Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение

Информация о книге “Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение”

Автор: Дж. Вандер Плас
Издательство: Питер
Год: 2018
Страниц: 576
Формат: PDF
Размер: 10,59 МБ

Категория:

Описание

Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение — Подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как мне считать этот формат данных в мой скрипт? Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Скачать книгу "Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение"

Скачать с up-4ever.com
Скачать с Turbobit.net
Скачать с depositfiles.com

За последние несколько десятилетий язык программирования Python превратился в первоклассный инструмент для научных вычислений, включая анализ и визуализацию больших наборов данных. Это может удивить давних поклонников Python: сам по себе этот язык не был создан в расчете на анализ данных или научные вычисления.
Язык программирования Python пригоден для науки о данных в основном благодаря большой и активно развивающейся экосистеме пакетов, созданных сторонними разработчиками.

Языки программирования Python 2 и Python 3. В книге используется синтаксис
Python 3, содержащий несовместимые с выпусками 2.x языка программирования
Python расширения. Хотя Python 3.0 был впервые выпущен в 2008 году, он внедрялся довольно медленно, особенно в научном сообществе и сообществе веб-разработчиков.
Главная причина заключалась в том, что многие важные сторонние пакеты и наборы программ только через некоторое время стали совместимы с новым языком.